核心提示：猪场不管范围巨细，在临盆上都须要有一套相宜本场生长，适用有用的数据治理措施。它指的是对临盆中各种数据举行网络反应猪场现实的临盆情形，同时对数据举行统计剖析用于帮助和指点临盆治理，归纳综合起来讲，数据治理分为三个阶段，既对数据的网络、整顿和剖

　　场不管范围巨细，在临盆上都须要有一套相宜本场生长，适用有用的数据治理措施。它指的是对临盆中各种数据举行网络反应猪场现实的临盆情形，同时对数据举行统计剖析用于帮助和指点临盆治理，归纳综合起来讲，数据治理分为三个阶段，既对数据的网络、整顿和剖析。

　　猪场数据的网络泉源于猪群产生变更的每个环节，例如配种舍的怀胎母猪邻近预产期转入临盆舍，临盆舍的哺乳母猪断奶转至配种舍，两个车间的正常和非正常镌汰殒命，都将惹起母猪头数的变更。别的，上述两车间在其外部也会产生差别种别猪只的改变，例如空怀母猪配种后即成为有身母猪，返情或流产的母猪就酿成了空怀母猪。由以上那些变更就发生了许多数据记载内容，例如：配种记载、返情记载、流产记载、转群记载、产仔记载、断奶记载、镌汰殒命记载等。 除此以外，发展猪群也不停的产生着车间之间和车间外部的临盆变更，如产房重生

　　和育肥猪的出栏、发展猪的镌汰和殒命等，这些变更都将惹起发展猪只头数的变更，是以响应的要有对这些变更的数据记载。

　　群和发展猪群的临盆情形，同时数据信息也指点着后续临盆事情的企图摆设。例如经由过程配种记载，我们可以推算母猪的预产期，是以可以提早企图母猪的上产房摆设，妥当处置惩罚好配种车间和产仔车间的栋舍和栏位的周转摆设；再如我们评价母猪的临盆机能制订镌汰企图时，可将一连两胎产活存数在8头以下做为一项评定目标查询母猪的产仔信息；另有，凭据各个别重阶段发展猪存栏状态可提早摆设猪只的上市企图等等。

　　因此猪群变更招致数据的产生，数据指点着猪群变更，二者轮回相生，缺一不行。别的经由过程对年夜量的临盆记载举行汇总整合可以获得有价值的剖析数据，例如，将原种场母猪整年的配种信息、产仔信息、断奶信息根据种类品系分类汇总，得出配种临盆率、返情流产率、窝平活存数、窝平断奶头数等临盆目标，以此作为种类品原母猪临盆机能的比较根据，为我们的选种选育事情供给参考。

　　数据治理的另外一个主要运用是对临盆数据做出误差剖析，发明猪群隐患的成绩，资助临盆上实时处理。 能够现在许多的养猪

　　和猪只的养分，关于临盆数据的统计记载并没有遭到一律的看重，对畜牧兽医行政部分请求的养殖档案填写以为是为了完成使命，个体场乃至有抵牾情感，以为完美养殖档案是过剩的。 实在，对猪场的临盆数据举行有用处置惩罚，可以资助我们实时发明成绩，能有的放矢，淘汰不用要的丧失，有的猪场稀有据但不会剖析或许记载不全，没有措施剖析，形成猪场泛起成绩后没有剖析的根据，猪场隐形丧失严重。 是以，好的临盆数据记载是猪场不行或缺的名贵材料，应由专人卖力统计，且须要严酷的职责请求来标准其事情。统计职员必需具有高度的义务心和敬业精力，对数据的记载要真实靠得住，反应猪场的现实临盆情形。 例如，我们对保育猪和中年夜阶段第一栋发展猪天天的采食情形举行统计，给制成采食曲线，正常情形下采食量会跟着日龄的增添而不停降低，是以，采食曲线也就会出现不停上升的趋向，当某一天发明采食曲线泛起异常，即可尽快的去查找缘故原由，对能够泛起的疫病损害提早做出诊断，制订防控办法，将隐形丧失降到最低限制。 当猪场产生高致病染病时，我们将病发猪的日龄、病发的症状、采食量的变更情形、殒命的生长情形、对疾病的

　　情形等做好记载，作为我们剖析疾病的名贵根据，同时将这些数据作为汗青档案举行生存，可资助我们在来年延迟预防雷同疾病的再次产生，制订应急预案，最年夜限制地下降丧失。